Теория вероятности простым языком (сокр. «тервер») — это особый раздел
математики, который ищет закономерности в случайных событиях. Математика —
это точная наука цифр, поэтому она придает более точную возможность рассчитать
исход случайного события.
Математика — это расчеты и формулы. Но так как наша статья называется «Теория
вероятности простым языком», то мы постараемся обойтись без них. Для тех, кто
хочет «глубже» понять, что это такое — тервер, можем посоветовать книгу «Теория
вероятности и математическая статистика» В.Е.Гмурман.
Для чего нужна теория вероятности?
Знать хотя бы основы теории вероятности, нужно каждому человеку. Мы живем в
непостоянном мире, где все построено на вероятностях и случайностях. Поэтому для
развития правильного мировоззрения нужно, хотя бы понимать, что и как может
произойти.
Люди, по натуре своей, не сильно любят случайности. Большинству людей
предпочтительнее постоянство, справедливость, определенность и объяснение всего
происходящего. К примеру, в более ранние времена, люди не настолько были
образованы и технологически подкованы, поэтому много чего происходящего они не
способны были объяснить — так рождались суеверия и предрассудки. А
подкрепляло их закономерность совпадений, так получилось и с «черной кошкой».
Люди просто стали замечать частотные совпадения между неприятностью и черным
котом, перешедшим дорогу.
Тервер — это то что актуально как в быту, так и в точных науках: математике, химии,
генетике, программировании и т. д.
Если простым языком, то теория вероятности изучает весь наш быт и окружающий
мир:
- случайность событий;
- случайные величины;
- случайность процессов;
- свойство и возможность контролировать эти случайности.
Простые люди и вероятность
Главным словом в теории вероятности является само слово «вероятность». Люди
очень часто в обычной жизни употребляют это слово, даже не обращая на него
внимание:
- «Вечером, вероятно, будет дождь»,
- «На выходных, вероятно, я буду работать»,
- «Невероятно, как это получилось?»,
- «Есть вероятность, что мне не хватит денег»,
- и др.
То есть, употребляя подобные фразы, люди интуитивно уже используют теорию
вероятности, пытаясь предположить о том что произойдет или не произойдет какое-
то событие. Теория вероятности, как математический раздел, дает такую же оценку
случайностям, но только используя цифры, формулы и закономерности.
Несколько примеров использования теории вероятности:
- экономика современных государств базируется на ней;
- выпуск товаров в продажу, сопровождается расчетом вероятных рисков и
- объемов продаж;
- фондовые рынки и биржы ;
- предсказание погоды;
- вероятность курса валют;
- вероятность в кибернетике;
- в автомобилестроении;
- при разработке и отправке космических кораблей;
- и т. д
Люди привыкли решать все эмоционально. К примеру многие до сих пор боятся
летать на самолетах, считают, что это очень опасно. В тоже время теория
вероятности и статистические данные говорят об обратном. Вероятность погибнуть в
авиакатастрофе равна около 1 на 8 000 000. В таком случае, если человек в каждый
день будет летать на разных случайных самолетах, ему необходим будет «налетать»
21 000 лет, чтобы умереть в авиакатастрофе. Вот и получается, что при полете на
самолете, самое опасное — это добираться до аэропорта на такси, потому что
автомобиль куда опасней самолета.
Еще один пример эмоционального решения — это акулы. В год от нападения акул
погибает около 12-15 человек, при этом от падения кокосов с пальмы погибает около
140 человек. Но кого люди больше боятся: акул или кокосы? Про кого снимают
фильмы: про акул-убийц или про кокосы-убийцы?
Миром управляют вероятность и расчеты. Поэтому нельзя упускать знания о теории
вероятности и не использовать их в своей жизни. Нужно пытаться учитывать
возможные вероятности и стремиться строить свою жизнь качественно.
Теория вероятности простым языком
Есть несколько подходов для исчисления теории вероятности. Самые простые из
них, мы с вами разберем, чтобы сформировать понимание что такое тервер.
Вероятность и зависимые события
Этот метод используется когда нужно определить вероятность в событиях, которые
взаимосвязаны и зависят от исходов друг друга. Приведем простой пример.
Вы решили подарить другу на День Рождения торт. Заказали курьерскую доставку
торта, указали: улицу, дом, подъезд, этаж, но забыли точный номер квартиры.
Поэтому перед доставщиков торта будет выбор среди 3-х дверей. Теперь можно
рассчитать, какова вероятность, что курьер попадет к другу с первого же раза.
Со стороны доставщика имеем 3 вероятных события:
- Доставщик постучит в 1-ю дверь;
- Курьер постучит во 2-ю дверь;
- Доставщик постучит в 3-ю дверь.
Но в нашу статистику включается еще и друг. Он тоже добавляет 3 вероятных
события:
- Друг может оказаться за 1-й дверью;
- Ваш друг может оказаться за 2-й дверью;
- Друг может оказаться за 3-й дверью.
Вот и получается, что у нас может получиться 9 вариантов развития событий: 3*3=9.
Из них положительных вариантов, когда курьер позвонит в дверь к другу — 3.
Поэтому если отследить вероятность , что с первого раза курьер попадет в нужную
дверь, то получается: 3/9 или 1/3.
Идем дальше. Доставщик торта звонит в первую дверь, а там не друг, а хорошенькая
девушка в коротеньком халате. Доставщику такой «исход событий» удовлетворит, на
вас и нашего друг вряд ли. Поэтому нужно посчитать другую вероятность
положительного исхода, внеся корректировки:
- Доставщик постучит в 1-ю дверь;
- Доставщик постучит во 2-ю дверь.
С другом тоже история повторяется:
- Друг находится за 1-й дверью;
- Друг находится за 2-й дверью.
Считаем по уже известной формуле и выходим на то, что шанс у доставщика
постучать в нужную дверь вырос до ½. И так дальше, если доставщик ошибется еще
одной дверью, то на третий раз вероятность будет равна 1 или 100%.
Вероятность и независимые события
В данной ситуации, искомая вероятность не зависит от благоприятного исхода
событий и соответственно события не имеют влияния между собой.
Данный вид вероятности получается, когда решения принимаются с помощью
монеты. То есть, загадывая на «орла» шанс, что выпадет именно он равен 50% или
½.
Если бросков несколько подряд, то вероятность, что очередной раз выпадет «орел»
уменьшается. Это происходит, потому что вступает в бой вероятность
последовательности. То есть когда вы бросаете один раз, то вариантов два : «орел»
или «решка», или ½, как мы уже говорили. Но если бросаете 5 раз подряд, то
вариантов куда больше и шанс, что выпадет: «орел», «орел», «орел», «орел»,
«орел» невелик. Рассчитывается так: ½ * ½ * ½ * ½ * ½ = 1/10.
Условные вероятности
Условные вероятности возникают в том случае, когда шанс, что наступит какое-то
событие, зависит от какого-то условия. Это очень хорошо видно, когда стоит вопрос
о погоде:
- Есть ли вероятность, что идет дождь, когда вы слышите громовые раскаты?
- Есть ли вероятность, что идет дождь когда вы видите, что на улице солнце?
Тут хорошо прослеживается, что если слышны/видны определенные условия, то
вероятность становится больше/меньше.
Возможно вам будет интересно почитать статью “Сколько получают айтишники: средние зарплаты в IT”
Заключение
Теория вероятности, если простым языком, всегда требует наличия случая,
убеждения, теории, условия и результата. Она присутствует во всех сферах нашей
жизни, но в тоже время ее использование в собственной жизни не всегда
оправдывает ожидания.
Тервер — это то, что изучается еще с 16 века, но до сих пор нет еще четкого
определения, что это такое. Она широко применяется в точных науках, но в тоже
время не всегда ей доверяют отдельные люди. В любом случае, выбор всегда
остается за вами и ответственность за свой выбор вы несете самостоятельно, а не
монетка, которую подбрасываете вверх.
